标签： apache-spark pyspark spark-streaming
我在Spark的内存中加载了机器学习模型，并用它对流消息进行分类。我希望能够在不重新启动Spark作业的情况下更改模型（例如，我以更好的准确性训练了模型）（这意味着某些数据将不会被分类）。有没有办法动态替换应用于数据的模型？
谢谢！