值列表与数据集的as.list之间的差异

Question

问题在于，在下一个示例中，如果我使用通过过滤数据集创建的列表，则查询不会给我任何结果，而如果我创建具有相同结果但以字符串形式编写的列表，则该查询会起作用。

我有这个足球队的数据集。我应该参加南方队（那不勒斯，卡利亚里，克罗托内和巴勒莫）的比赛。我尝试了两种方式：

1. 通过过滤football_ratings数据框创建列表

south_teams<- football_ratings %>%
  filter(region=="South") %>%
  select(HomeTeam) %>%
  as.list()

# "Napoli"   "Cagliari" "Crotone"  "Palermo" 

1. 创建具有相同结果的字符串列表

south_teams<- c("Napoli","Cagliari","Crotone","Palermo")

如果我用第二个列表过滤数据集，则会得到一个140行的表。如果我尝试对第一个列表执行相同操作，则会获得一个包含0行的表。

如果我用第二个列表过滤数据集，则会得到一个140行的表。如果我尝试对第一个列表执行相同操作，则会获得一个包含0行的表。

football_matches %>%
  filter(HomeTeam %in% south_teams | AwayTeam %in% south_teams)

我该如何解决？

Answer 1

假装这是您的第一个列表

south_teams <- tibble(HomeTeam = c("Napoli","Cagliari","Crotone","Palermo")) %>% 
  as.list()

如果我们查看结果，就会看到

south_teams
# $`HomeTeam`
# [1] "Napoli"   "Cagliari" "Crotone"  "Palermo" 

因此您需要south_teams$HomeTeam，而不是south_teams 例如：

"Napoli" %in% south_teams
# [1] FALSE
"Napoli" %in% south_teams$HomeTeam
# [1] TRUE