我已经尝试了几天新的异常检测器，在大多数情况下，它似乎是可行的。但是，看来这是完全无状态的，我必须推送所有历史数据以进行一次检测。在我们当前的系统中很难扩展。 那么当它成为有状态版本时，有人能回答吗？在这种情况下，我只能发布新的观点。 另一件事是，路线图中的定制调整模型吗？我的意思是，如果我为自己的时间序列提供一些反馈，例如误报，是否会对其进行重新培训以在将来提供更好的结果？
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感谢您使用异常检测器。很高兴为您提供服务。实际上，我们正在计划下一版的异常检测器。在此版本中，您只需在每次生成数据时推送数据，系统就会存储这些数据。这些数据将用于检测传入数据点的异常。在此新版本中，您只能发布新点以获得相应的检测结果。 关于您的第二个问题，关于定制检测模型，我们正在计划一种收集用户反馈并使用用户反馈重新训练检测模型的方法。通过该反馈回路可以预期获得更好的结果。 希望这些答案对您有所帮助。