根据Python中的多个条件进行过滤

Question

我有一个df，其中包含股票列表，指数成员资格，市值，市值排名，营业额和营业额排名。

我需要创建另一个名为“删除”的列，该列将根据一些条件删除库存。

使用＆和|

的条件列表

1. 当前索引成员必须等于DAX                      和

2. 市值排名必须大于35                      或

3. 营业额排名必须大于35

以下代码在索引成员= dax并且市值排名> 35时有效，但在索引成员= dax和成交量> 35时无效。相反，它仅查看营业额大于35而不是指数成员资格= dax。

使用以下代码，我的结果是在新创建的“删除”列中将股票显示为删除，因为它的成交量排名是79，但索引成员资格是MDAX而不是DAX。第一个条件必须满足，在这种情况下不是。

有人可以帮我吗

df['Deletes'] = np.where((df['Index Membership'] == 'DAX') & (df['MKT Rank'] > 35) | (df['Turnover Rank'] > 35),'delete','')

Answer 1

我认为可以在此处添加另一个()，例如：

df['Deletes'] = np.where((df['Index Membership'] == 'DAX') & 
                         ((df['MKT Rank'] > 35) | (df['Turnover Rank'] > 35)),'delete','')

因为operator precedence。