我正在尝试在keras / tensorflow中构建自定义层。目的是将其扩展为RNN。问题出在训练期间，显然与输出形状和训练数据集不兼容。
executorService.submit这是自定义层：
Integer.MAX_VALUE由于我要传递形状为（100,5）的x_training，因此我希望通过将其乘以（5,5）的矩阵，可以得到（100，5）的矩阵。与目标的形状相同，因此，在这种情况下，我将能够训练5x5的权重矩阵。相反，我得到了：
X_train.shape
(100, 5)
X_target.shape
(100, 5)
我的惊奇来自于：不兼容的形状：[100,5]与[32,5]，这32个来自哪里？