我正在尝试实现一种算法,以有效地计算卷积和相关性的组合,例如:
c(x,y)=(sum of i, (sum of j, a(x-i,y+j)*b(i,j)))
我知道一维卷积或相关性可以通过以下方式解决
a conv b = ifft(fft(a).*fft(b))
a corr b = ifft(fft(a).*conjg(fft(b)))
但是我不知道在二维或二维问题中将它们组合在一起的想法。我认为它类似于二维卷积,但是我不知道具体的推论过程。
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可以通过反转其中一个参数来根据卷积来写相关性:
corr(x(t),y(t)) = conv(x(t),y(-t))
因此,如果您希望x轴的行为像卷积,而y轴的行为像相关,则仅反转y轴并计算卷积。使用空间或频域实现都没关系。