Question

我有一个奇怪的问题，当尝试在两个具有left_join列的dplyr和table_a数据帧之间从table_b做C时通常，我得到很多NA，除了两个值都为零时，即使行中的值匹配的频率更高。

我确实注意到的一件事是，我想要匹配的C中的table_b列的值为0.0，而table_a的值为0显示为简单的0。

样品在这里

head(table_a)给出

  likelihood_ols LR_statistic_ols decision_ols   C
1       -1.51591          0.20246            0 -10
2       -1.51591          0.07724            0  -9
3       -1.51591          0.00918            0  -8
4       -1.51591          0.00924            0  -7
5       -1.51591          0.08834            0  -6
6       -1.51591          0.25694            0  -5

另一个在这里

head(table_b)

quantile    C pctile
1  2.96406  0.0     90
2  4.12252  0.0     95
3  6.90776  0.0     99
4  2.78129 -1.8     90
5  3.92385 -1.8     95
6  6.77284 -1.8     99

现在，C列之间肯定存在重叠，但是仅找到零，这令人困惑。

当我根据以下内容对C列中的唯一值进行子集化时 a <- sort(unique(table_a$C))和b <- sort(unique(table_b$C))得到以下令人困惑的输出：

> a[2]
[1] -9
> b[56]
[1] -9
> a[2]==b[56]
[1] FALSE

有人可以帮我弄清楚这里发生了什么吗？我正在使用read.csv读取值，并且csvs在CentOS上生成一次，在RedHat / Fedora中生成一次，如果根本起作用的话。我试过强迫它们是小标题或首先是字符，然后是数字，还检查了所有R的类，还检查了讨论的here类型，但无济于事，它们都匹配。

还有什么可以使它们与众不同？如何告诉R它们如此，以便我可以运行合并功能？非常感谢！

Answer 1

仅仅因为两个浮点数打印出相同，并不意味着它们是相同的。

一个足够简单的解决方案是四舍五入，例如：

table_a$new_a_likelihood_ols <- signif(table_a$likelihood_ols, 6)

R中的2个数字相同但不相等，在left_join中失败

1 个答案: