Question

我目前正在尝试创建一种算法，用于在图中查找团体，幸运的是，我从Networkx找到了用于实现此功能的文档。不幸的是，变量名有点简洁，我在理解代码各部分的功能时遇到了麻烦。

这是find_cliques的代码：

def find_cliques(G):
    if len(G) == 0:
        return

    adj = {u: {v for v in G[u] if v != u} for u in G}
    Q = [None]

    subg = set(G)
    cand = set(G)
    u = max(subg, key=lambda u: len(cand & adj[u]))
    ext_u = cand - adj[u]
    stack = []

    try:
        while True:
            if ext_u:
                q = ext_u.pop()
                cand.remove(q)
                Q[-1] = q
                adj_q = adj[q]
                subg_q = subg & adj_q
                if not subg_q:
                    yield Q[:]
                else:
                    cand_q = cand & adj_q
                    if cand_q:
                        stack.append((subg, cand, ext_u))
                        Q.append(None)
                        subg = subg_q
                        cand = cand_q
                        u = max(subg, key=lambda u: len(cand & adj[u]))
                        ext_u = cand - adj[u]
            else:
                Q.pop()
                subg, cand, ext_u = stack.pop()
    except IndexError:
        pass

这只是国际剑联，但我只是想了解这里发生的事情，而且我似乎找不到在线解释它的任何资源。

Answer 1

find_cliques方法的documentation列出了此算法的三个引用。您可能想看看它们，或者看看wikipedia。

一些变量：

adj =字典，每个节点将邻居作为一组存储

u =邻居最多的节点，不属于其他集团。

ext_u = u的所有邻居，它们不是另一个集团的成员

了解Networkx find_cliques（）函数

1 个答案: