Question

我想从for循环的每个步骤中获取结果并将每个步骤的结果放入不同的数组中。。有人可以帮忙吗？这是我程序的最少内容。

for i in range(3):

    a = np.array(cos(i))

print (a)

Answer 1

每次循环时，您都可以将其追加到列表中，然后稍后再访问所有值。

result_list = []

stiffness_matrix_total = np.zeros((2*nnode,2*nnode), dtype=np.float)
for i in range(nele): 
    ele_stiff_mat = np.zeros((2*nnode,2*nnode), dtype=np.float)
    a = np.array([[cos[i,0]**2,sin[i,0]*cos[i,0],-(cos[i,0]**2),-cos[i,0]*sin[i,0]],[cos[i,0]*sin[i,0],sin[i,0]**2,-cos[i,0]*sin[i,0],-(sin[i,0]**2)],[-cos[i,0]**2,-sin[i,0]*cos[i,0],cos[i,0]**2,cos[i,0]*sin[i,0]],[-cos[i,0]*sin[i,0],-(sin[i,0]**2),cos[i,0]*sin[i,0],sin[i,0]**2]])

    result_list.append(a)

print (result_list)

Answer 2

有两种快速方法。可以通过将它们附加到空白列表 arr_list 上，如下所示：

n=3
arr_list=[]

for i in range(n):
    arr_list.append(np.array(cos(i)))

# Here you will have List of Arrays arr_list=[a1, a2, a3]

或通过exec命令将它们分配给命名数组，以便最后有一组 a1..an 数组。但是，仅在n很小的情况下才建议这样做。

n=3   

for i in range(n):
   exec("a%s = np.array(cos(i))" %i)

# Here you will have a1, a2, a3

Answer 3

array_list = [[] for i in range(3)]

for i in range(3):
  array_list[i] = np.array(np.cos(i))

print (array_list)

array_list是您提供的数组的列表。

在每个步骤中如何从for循环中获取结果？

3 个答案: