如何在GBM h2o平台(python)中找到分类变量的二进制编码映射?

时间:2019-04-19 16:18:04

标签: h2o categorical-data

我正在使用h2o平台上的GBM,在那里我决定使用分类变量的二进制编码。但是,如果我检查分类变量各个级别的变量重要性,则将它们称为categorical_variable_1:0,categorical_variable_1:1,categorical_variable_1:2等...您知道如何找到数字0,1,2之间的实际映射和categorical_variable_1的实际级别(例如“ A”,“ B”,“ C”)?

在使用单点编码的情况下,它在实际级别categorical_variable_1.'A',categorical_variable_1.'B',categorical_variable_1.'C'中显示变量重要性,而不是categorical_variable_1:0,categorical_variable_1:1,categorical_variable_1:2 ..有什么建议吗?

0 个答案:

没有答案