如何正确使用张量流函数embedding_lookup

Question

我正在做我的深度学习项目，我需要在Tensor对象中看到一个值，但是我不能。如何打印x的值：Tensor("add:0", shape=(1, 25, 128), dtype=float32)。

这是用于测试深度学习算法的嵌入方式，我使用了python3.7，tensorflow 1.13.1和keras 2.2.4

embedding = tf.keras.layers.Embedding(params['30'],params['128'], embeddings_initializer='glorot_normal') + pos
with tf.Session() as sess:
    try:
        print("check:",tf.nn.embedding_lookup(X_embedded),tf.constant([1][0]).eval(session=sess)))

然后我在tf.constant()中放置了各种参数，例如[0][0][1]-在这种情况下，我得到了

  

TypeError：“ int”对象不可下标

然后放[0][1][0]-在这种情况下，我得到了

  

IndexError：列表索引超出范围

我尝试过，因为我认为它可能以相反的顺序开始。

如上所述，当我尝试此操作时，其类型为Tensor("add:0", shape=(1, 25, 128), dtype=float32)。

感谢您的阅读！