使用Flask中扩展的JWT检查消息与API响应消息的完整性

时间:2019-04-19 14:38:47

标签: python python-3.x security flask flask-restful

假设我有一个API端点api.example.com/v1/data和具有@ jwt-required的GET方法,如下所示:

from flask_jwt_extended import jwt_required
from flask_restful import Resource

class Data(Resource):
    @jwt_required
    def get(self):
        """
        GET Response message.
        """
        return {"message":"important-info", "ts":datetime}, 200

因此,要获取此消息,您需要使用请求标头中的承载者“ access_token” 进行身份验证。

如何为该消息创建HMAC。理想情况下,我想添加访问令牌,以便检查整个消息的完整性。

所以我想在返回的JSON中有一个额外的字段,称为checksum,其值为hash(whole_message)。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以使用Flask的after_request注册一个在视图生成响应后处理响应的函数。

例如,要完全按照您的要求进行操作(我正在使用内置的python的hash函数,可以根据需要导入/编写自己的函数):

@app.after_request
def after_request(response):
    data = json.loads(response.get_data())
    data['checksum'] = hash(response.get_data())
    response.set_data(json.dumps(data))
    return response

但是,您必须确保始终返回字典才能正常工作。这里有几种选择:

1)将视图的响应包含在另一个json中,例如:

@app.after_request
def after_request(response):
    data = json.loads(response.get_data())
    data = {
        'response': data,
        'checksum': hash(response.get_data())
    }
    response.set_data(json.dumps(data))
    return response

2)将校验和添加到响应头中(我将与此一起使用)。例如:

@app.after_request
def after_request(response):
    response.headers['Checksum'] = hash(response.get_data())
    return response

最后一点,如您在问题中所述,如果要使用访问令牌对响应进行哈希处理,则可以从request对象访问此令牌,如下所示:

from flask import request
access_token = request.headers.get('Authorization')

因此,现在您可以根据需要使用access_token