合并两个具有重复条目但值不同的数据框

Question

我将举例说明我需要实现的目标：

尽管两个数据帧都有重复项，但列“ first_name”的值不同。现在，我想将两者合并，并输出如下内容：

df_a.merge(df_b, on='subject_id', how='left')

由于重复，

熊猫合并不会提供此输出。如何获得所需的输出或任何其他建议？

Answer 1

我相信您需要GroupBy.cumcount创建的助手列并将其用于merge，最后将其删除：

df_a['g'] = df_a.groupby('subject_id').cumcount()
df_b['g'] = df_b.groupby('subject_id').cumcount()
df_a.merge(df_b, on=['subject_id', 'g'], how='left').drop('g', axis=1)