创建基于日志的指标，以跟踪2个日志之间的增量

Question

比方说，我有3个可一起使用的应用程序，并使用pub-sub发送“管理”消息。 假设在开始时创建了一个“交易ID”，并将其传递到应用程序中，并记录在日志中。

我将获得如下日志：

app1 - transactionIdX - started - timestamp01
app1 - transactionIdX - ended - timestamp02
app2 - transactionIdX - started - timestamp03
app1 - transactionIdY - started - timestamp04
app1 - transactionIdY - ended - timestamp05
app2 - transactionIdX - ended - timestamp06
app3 - transactionIdX - started - timestamp07
app2 - transactionIdY - started - timestamp08
app2 - transactionIdY - ended - timestamp09
app3 - transactionIdX - ended - timestamp10
app3 - transactionIdY - started - timestamp11
app3 - transactionIdY - ended - timestamp12

我希望有一个指标可以揭示此类信息：

• transactionIdX-时间为时间戳10

  • 在app1中-需要（timestamp02-timestamp01）秒
  • 在app2中-需要（timestamp06-timestamp03）秒
  • 在app3中-需要（timestamp10-timestamp07）秒
  • 总计-所需（timestamp10-timestamp01）秒

• transactionIdY-在时间戳记12

  • 在app1中-需要（timestamp05-timestamp04）秒
  • 在app2中-需要（timestamp09-timestamp08）秒
  • 在app3中-需要（timestamp12-timestamp11）秒
  • 总计-所需（timestamp12-timestamp04）秒

是否有一种方法可以建立基于日志的度量标准来提供此类信息？

Answer 1

当前，仅通过使用基于日志的指标API不能完成此操作。基于日志的指标管道不会维护两个日志条目之间的状态，因此您无法捕获两个值，也无法制定查询来捕获两者之间的差异。

我看到两个可能的解决方法：

1. 指示您的应用以保留有关事务延迟的统计信息，并将其输出到日志中，并使用基于日志的指标进行捕获。
2. 使用Cloud Datalab之类的脚本（与Stackdriver集成）在查询时执行此类计算。

免责声明：我是Google Stackdriver的工程师。

Answer 2

立即使用GCP提供的工具，您只能执行下一个操作：

1）在下拉列表中选择所有应用程序：

2）按transactionIdX过滤日志，以便您查看此交易的所有服务日志：

3）或者您可以使用高级过滤器并创建更复杂的过滤器：