Question

我有一个大小为3的列表，即：

positions_train = [[0.300,0.4500,0.5900,0.7812],[0.1200,0.3400,0.6700,0.8400],[0.210,0.2900,0.500,0.6700]]

我想对其进行整形，使其变为float64类型的（3,4），我可以将其提供给完全连接的神经网络，否则会给我一个错误。

我尝试过重塑它，但是它不起作用。我也尝试过：

 np.asarray(positions_train)

将其转换为类型object的大小（10，）。

我们将不胜感激。

Answer 1

重塑数组？

import numpy as np

positions_train = [[0.300,0.4500,0.5900,0.7812],
                   [0.1200,0.3400,0.6700,0.8400],
                   [0.210,0.2900,0.500,0.6700]]

k = np.asarray(positions_train).reshape((3,4))

print(k)
print(k.dtype)

输出：

[[0.3    0.45   0.59   0.7812]
 [0.12   0.34   0.67   0.84  ]
 [0.21   0.29   0.5    0.67  ]] 
float64

重塑python3中的列表列表

1 个答案: