Question

我正在运行Flexmix代码，它会像这样返回BIC和AIC的值。

    set.seed(1)

    mp8<-initFlexmix(. ~ .|id, data=op18, k=8, model=list(Model_tc1,Model_1), nrep=100)

    BIC(mp2,mp3,mp4,mp5,mp6,mp7,mp8)
    AIC(mp2,mp3,mp4,mp5,mp6,mp7,mp8)


    result
    > BIC(mp2,mp3,mp4,mp5,mp6,mp7,mp8)
             df      BIC
     mp2  50.03105 84912.01
     mp3  78.11906 78081.28
     mp4 108.32396 74303.05
     mp5 137.38793 72677.82
     mp6 165.54544 71368.86
     mp7 190.11087 69935.62
     mp8 194.56414 70693.15
    > AIC(mp2,mp3,mp4,mp5,mp6,mp7,mp8)
             df      AIC
     mp2  50.03105 84496.94
     mp3  78.11906 77433.18
     mp4 108.32396 73404.36
     mp5 137.38793 71538.02
     mp6 165.54544 69995.46
     mp7 190.11087 68358.42
     mp8 194.56414 69079.00

我想将结果转换为excel或csv文件，以便以后使用。我有什么可能性？

Answer 1

如果数据集很大，则可能要考虑将表转换为data.table，然后使用fwrite将其写入.csv。

来自?fwrite：

与“ write.csv”一样，但速度要快得多（例如2秒对1分钟），而且灵活。现代机器几乎肯定有一个以上的CPU，因此'fwrite'使用它们。在包括Linux，Mac和Windows在内的所有操作系统上均可使用。

data.table是一个软件包，可让您处理，浏览和管理数据。同样，来自?data.table：

“ data.table”（继承自）来自“ data.frame”。它提供了快速而高效的内存：文件读写器，聚合，更新，   简短，灵活的语法中的等值，非等值，滚动，范围和间隔联接，可加快开发速度。

它受R中“ A [B]”语法的启发，其中“ A”是一个矩阵，而“ B”是一个2列矩阵。由于“ data.table” 是“ data.frame”，因此它与R函数和仅接受的包兼容   “ data.frame”。

您可能要检查其vignette(package = "data.table")

Answer 2

要将其保存在csv中，可以使用write.csv或write.table： write.table更具灵活性。看起来像这样

write.table(mydata, file = "mycsv.csv", sep = ",", dec = ".", row.names = F)

有关更多信息，请参见?write.table。

要将其保存到xlsx中，可以使用openxlsx软件包：

library(openxlsx)
write.xlsx(mydata, file = "myxlsx.xlsx")

如何从R中的输出结果创建.csv表？

2 个答案: