在doc2vec模型上苦苦挣扎的维基百科转储工作的美国人,由于需要进行培训,因此毫无经验地设置服务器,因为本地计算机毫无疑问。除了python 2的过时副本外,我找不到训练有素的模型。
答案 0 :(得分:1)
我不知道在Wikipedia上有任何公开可用的标准gensim def replay(self, batch_size):
minibatch = random.sample(self.memory, batch_size)
for state, action, reward, next_state, done in minibatch:
target = reward
if not done:
target = reward + self.gamma * np.amax(self.model.predict(next_state))
target_f = self.model.predict(state)
target_f[0][action] = target
self.model.fit(state, target_f, epochs=1, verbose=0)
if self.epsilon > self.epsilon_min:
self.epsilon *= self.epsilon_decay
模型。