Question

我的文字与此格式相似

“体重”，“ 156.5”，“身高”，“ 6.3”，“最大”，“ 146”

“体重”，“ 136.3”，“身高”，“ 5.1”，“最大”，“ 205” ........

我的目标是按组提取这些数字，以便第一列的重量，第二列的高度，第三列的最大值，依此类推。

到目前为止，我已经设法使用以下方法获取体重数字：

weight = re.findall（r'^ \ D *（\ d +。\ d +）'，文本，re.IGNORECASE | re.MULTILINE）

是否可以在特定单词后解析数字？

我发现了类似的问题，但是尝试了一下，但没有用，现在再也想不出其他任何事情了。

Answer 1

首先，我不太喜欢输入的方式。斯科特（Scott）的评论是正确的，因为它应该以不同的方式解析。但是抛开这些，我们可以尝试解决问题：您可能想在正则表达式中使用积极的表情。在您的情况下，鉴于某个单词刚好出现在它之前，我们可以使用它来匹配文本的特定部分。您可以在后面加上（？<= texthere），然后加上原始正则表达式字符串。

如果我们想找到所有重量值：

import re

sample_inputs = ['"weight","156.5","height","6.3","max","146"',
                 '"weight","122.1","height","4.1","max","116"']

search_string = r"(?<=\"weight\",) *\"*(\d+.\d+)"
compiled_string = re.compile(search_string)

results = []
for sample_input in sample_inputs:
    results.append(re.findall(compiled_string, sample_input))

print(results) # >>> [['156.5'], ['122,1']]

搜索字符串的说明：

(?<=\"weight\",)是一个积极的后盾，它将搜索"weight",（包括引号）

*\"*(\d+.\d+)将在0到无限制的空格之间找到一个引号（您的号码的开头引号），然后与第1组中的实际号码匹配。

Answer 2

考虑使用pandas软件包，尤其是pandas.read_csv（）。使生活变得轻松。

Answer 3

执行此操作的一种简单方法是对列表的每个元素进行迭代并使用：

try:
    # What you want to try
except:
    # if error

您将获得该行中的每个数字。但是，也许您可以使用库来解析文件。您的生活会更轻松

尝试从文本中提取一些数字

3 个答案: