Question

我尝试在RStudio中使用Python。通过R使用Python模块效果很好。

```{r} 
library(reticulate)
py_install("pandas")

pd = import("pandas", convert = FALSE)
r_mtcars = pd$DataFrame(mtcars)
r_mtcars$describe()
```

                 mpg        cyl        disp   ...            am       gear     carb
count  32.000000  32.000000   32.000000   ...     32.000000  32.000000  32.0000
mean   20.090625   6.187500  230.721875   ...      0.406250   3.687500   2.8125
std     6.026948   1.785922  123.938694   ...      0.498991   0.737804   1.6152
min    10.400000   4.000000   71.100000   ...      0.000000   3.000000   1.0000
25%    15.425000   4.000000  120.825000   ...      0.000000   3.000000   2.0000
50%    19.200000   6.000000  196.300000   ...      0.000000   4.000000   2.0000
75%    22.800000   8.000000  326.000000   ...      1.000000   4.000000   4.0000
max    33.900000   8.000000  472.000000   ...      1.000000   5.000000   8.0000

[8 rows x 11 columns]

但是，如果我尝试通过Python使用Python模块，则会出现错误。

```{python}
import pandas
py_mtcars = r.mtcars
```

Traceback (most recent call last):
File "...Temp\RtmpUzhmLU\chunk-code2a0865ca6eb6.txt", line 4, in <module>
py_mtcars = r.mtcars
NameError: name 'r' is not defined

r.通常用于告诉Python mtcars是R源。

另一种方式也是不可能的，即通过R访问Python数据。

```{python}

import pandas 

mtcars = pandas.read_csv("../PyR/mtcars.csv")

```

```{r}

py$mtcars

```

Error in py_get_attr_impl(x, name, silent) : AttributeError: module '__main__' has no attribute 'mtcars'

有关Python版本的信息：

py_config()
python:         ~\Anaconda3\envs\r-reticulate\python.exe
libpython:      ~/Anaconda3/envs/r-reticulate/python36.dll
pythonhome:     ~\ANACON~1\envs\R-RETI~1
version:        3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 29 2018, 13:32:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
Architecture:   64bit
numpy:          ~\ANACON~1\envs\R-RETI~1\lib\site-packages\numpy
numpy_version:  1.14.3
pandas:         ~\ANACON~1\envs\R-RETI~1\lib\site-packages\pandas\__init__.p

编辑：

library(reticulate); devtools::session_info()
- Session info --------------------------------------------------------------------------------------------
 setting  value                       
 version  R version 3.5.2 (2018-12-20)
 os       Windows >= 8 x64            
 system   x86_64, mingw32             
 ui       RStudio                     
 language (EN)                        
 collate  German_Germany.1252         
 ctype    German_Germany.1252         
 tz       Europe/Berlin               
 date     2019-04-19                  

- Packages ------------------------------------------------------------------------------------------------
 package     * version     date       lib source                             
 assertthat    0.2.0       2017-04-11 [1] CRAN (R 3.5.0)                     
 backports     1.1.3       2018-12-14 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 callr         3.1.1       2018-12-21 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 cli           1.0.1       2018-09-25 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 crayon        1.3.4       2017-09-16 [1] CRAN (R 3.5.0)                     
 desc          1.2.0       2018-05-01 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 devtools      2.0.1       2018-10-26 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 digest        0.6.18      2018-10-10 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 fs            1.2.6       2018-08-23 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 glue          1.3.0.9000  2019-01-28 [1] Github (tidyverse/glue@8188cea)    
 jsonlite      1.6         2018-12-07 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 lattice       0.20-38     2018-11-04 [2] CRAN (R 3.5.2)                     
 magrittr      1.5         2014-11-22 [1] CRAN (R 3.5.0)                     
 Matrix        1.2-15      2018-11-01 [2] CRAN (R 3.5.2)                     
 memoise       1.1.0       2017-04-21 [1] CRAN (R 3.5.0)                     
 pkgbuild      1.0.2       2018-10-16 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 pkgload       1.0.2       2018-10-29 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 prettyunits   1.0.2       2015-07-13 [1] CRAN (R 3.5.1)                     
 processx      3.2.1       2018-12-05 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 ps            1.3.0       2018-12-21 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 R6            2.3.0       2018-10-04 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 Rcpp          1.0.0       2018-11-07 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 remotes       2.0.2       2018-10-30 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 reticulate  * 1.10.0.9003 2019-01-28 [1] Github (rstudio/reticulate@6a60dad)
 rlang         0.3.1       2019-01-08 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 rprojroot     1.3-2       2018-01-03 [1] CRAN (R 3.5.0)                     
 rstudioapi    0.9.0       2019-01-09 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 sessioninfo   1.1.1       2018-11-05 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 testthat      2.0.1       2018-10-13 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 usethis       1.4.0       2018-08-14 [1] CRAN (R 3.5.2)                     
 withr         2.1.2       2018-03-15 [1] CRAN (R 3.5.0)                     
 yaml          2.2.0       2018-07-25 [1] CRAN (R 3.5.1)                     

[1] ~/Documents/R/win-library/3.5
[2] C:/Program Files/R/R-3.5.2/library

StackOverflow说我的帖子中有很多代码。因此，东方好人，感谢您的帮助。我希望我们能完成它。

Answer 1

我认为您只能访问r魔术变量 R降价后的python块内。以下.Rmd可以正常编译，并在R数据帧pandas.DataFrame.describe上运行Python函数r.iris。

---
output: html_document
---

```{r}
library(reticulate)
```

```{python}
import pandas as pd
pd.DataFrame.describe(r.iris)
```

您似乎希望独立的Python脚本应该能够访问名为r的魔术变量。我怀疑不是reticulate's features之一，而是{引用文档）：

在嵌入到R会话中的单个Python会话中运行Python块（Python块之间的共享变量/状态）
打印Python输出，包括来自matplotlib的图形输出。
使用py对象访问R中在Python块中创建的对象（例如py $ x将访问R中在Python中创建的x变量）。
使用r对象访问在Python的R块中创建的对象（例如r.x将访问从Python的R块中创建的x变量）。

最后一点提到“块”使我相信这是仅Rmarkdown功能。

如果在R markdown之外使用来自Python的R对您很重要，我建议rpy2。

网状：Python区块说`r`产生NameError

1 个答案: