Question

我有一个看起来像1000行10列的数据框

我想添加20列，每列中只有一个单一值（我称之为默认值）

因此，我最终的df将为1000行，包含30列

我知道我可以这样做30次：

df['column 11'] = 'default value'
df['column 12'] = 'default value 2'

但是我想以适当的编码方式完成

我的{'column label' : 'defaultvalues'}有一个字典

我该怎么办？

我尝试过pd.insert或pd.concatenate，但找不到自己的路

谢谢

致谢

埃里克

Answer 1

一种方法：

df_len = len(df)
new_df = pd.DataFrame({col: [val] * df_len for col,val in your_dict.items()})
df = pd.concat((df,new_df), axis=1)

Answer 2

通常，如果字典中新列名称的键中的空格可能与DataFrame.join一起使用DataFrame构造函数：

df = pd.DataFrame({'a':range(5)})
print (df)
   a
0  0
1  1
2  2
3  3
4  4

d = {'A 11' : 's', 'A 12':'c'}
df = df.join(pd.DataFrame(d, index=df.index))
print (df)
   a A 11 A 12
0  0    s    c
1  1    s    c
2  2    s    c
3  3    s    c
4  4    s    c

如果列名中没有空格和数字（需要有效的标识符），则可以使用DataFrame.assign：

d = {'A11' : 's', 'A12':'c'}
df = df.assign(**d)
print (df)
   a A11 A12
0  0   s   c
1  1   s   c
2  2   s   c
3  3   s   c
4  4   s   c

另一种解决方案是按字典循环并分配：

for k, v in d.items():
    df[k] = v

在Salesforce中创建多个具有默认值的列

2 个答案: