我正在使用管道解决分类问题的示例。我的问题是我无法看到RandomizedSearchCV中scikit-learn的{{1}}的结果。
我以前将python与这些参数（estimator，param_grid，scoring，cv）一起使用，并且能够查看最佳超参数组合。我的GridSearchCV版本是0.20.0
scikit-learn我收到此错误
ValueError：估算器管道的无效参数惩罚（内存=无， 步骤= [（''logisticregression'，LogisticRegression（C = 1.0，class_weight = None，> dual = False，fit_intercept = True， intercept_scaling = 1，max_iter = 100，multi_class =“警告”， n_jobs =无，惩罚='l2'，random_state = 0，求解器='警告'， tol = 0.0001，详细== 0，warm_start = False））]）。使用`estimator.get_params（）。keys（）
检查可用参数列表。
我该如何编写参数？ 如何查看网格搜索最佳参数的结果？