kafka版本:0.9.0.1
如果n = 20, 我必须得到一个主题的最后20条消息。
目前,我正在使用
kafkaConsumer.seekToBeginning();
我收到所有消息。我正在写一些逻辑,以获得最后20个。
我的主题可能有数十万条记录
public List<JSONObject> consumeMessages(String kafkaTopicName) {
KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = null;
boolean flag = true;
List<JSONObject> messagesFromKafka = new ArrayList<>();
int recordCount = 0;
int i = 0;
int maxMessagesToReturn = 20;
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "project.group.id");
props.put("max.partition.fetch.bytes", "1048576000");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(props);
kafkaConsumer.subscribe(Arrays.asList(kafkaTopicName));
TopicPartition topicPartition = new TopicPartition(kafkaTopicName, 0);
LOGGER.info("Subscribed to topic " + kafkaConsumer.listTopics());
while (flag) {
// will consume all the messages and store in records
ConsumerRecords<String, String> records = kafkaConsumer.poll(1000);
kafkaConsumer.seekToBeginning(topicPartition);
// getting total records count
recordCount = records.count();
LOGGER.info("recordCount " + recordCount);
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
if(record.value() != null) {
if (i >= recordCount - maxMessagesToReturn) {
// adding last 20 messages to messagesFromKafka
LOGGER.info("kafkaMessage "+record.value());
messagesFromKafka.add(new JSONObject(record.value()));
}
i++;
}
}
if (recordCount > 0) {
flag = false;
}
}
kafkaConsumer.close();
return messagesFromKafka;
}
答案 0 :(得分:1)
您可以使用kafkaConsumer.seekToEnd(Collection<TopicPartition> partitions)
来查找给定分区的最后一个偏移量。根据文档:
“查找每个给定分区的最后一个偏移量。此函数延迟计算,仅在调用
poll(Duration)
或position(TopicPartition)
时才在所有分区中寻找最终偏移量。如果没有提供分区,请为所有当前分配的分区寻找最终偏移量。”
然后,您可以使用position(TopicPartition partition)
来检索特定分区的位置。
然后,您可以减少20条消息,并使用kafkaConsumer.seek(TopicPartition partition, long offset)
来获取最新的20条消息。
简单
kafkaConsumer.seekToEnd(partitionList);
long endPosition = kafkaConsumer.position(topicPartiton);
long recentMessagesStartPosition = endPosition - maxMessagesToReturn;
kafkaConsumer.seek(topicPartition, recentMessagesStartPosition);
现在您可以使用poll()
这是简单的逻辑,但是如果您有多个分区,则还必须考虑这些情况。我没有尝试过,但是希望您能理解。