我已经设置了官方Kubernetes Python客户端(https://github.com/kubernetes-client/python)。
我正在运行Python代码以连接到Kubernetes集群,并且抛出错误:
urllib3.exceptions.MaxRetryError:HTTPSConnectionPool(host ='****',port = 6443):url超过了最大重试次数:/ api / v1 /命名空间/ default / pods(由NewConnectionError(':导致失败建立新的连接:[Errno 110]连接超时',))
已安装的要求:
cachetools 3.1.0 ,
certifi 2019.3.9 ,
chardet 3.0.4 ,
google-auth 1.6.3 ,
idna 2.8 ,
ipaddress 1.0.22 ,
kubernetes 10.0.0-snapshot ,
oauthlib 3.0.1 ,
pip 19.0.3 ,
pyasn1 0.4.5 ,
pyasn1-modules 0.2.4 ,
python-dateutil 2.8.0 ,
PyYAML 5.1 ,
requests 2.21.0 ,
requests-oauthlib 1.2.0 ,
rsa 4.0 ,
setuptools 41.0.0 ,
six 1.12.0 ,
urllib3 1.24.1 ,
websocket-client 0.56.0 ,
wheel 0.33.1
kubectl
在相同的配置$HOME/.kube/config
和相同的代理设置下可以正常工作。
下面是我的代码:
from kubernetes import client, config
config.load_kube_config()
v1 = client.CoreV1Api()
print("Listing pods with their IPs:")
ret = v1.list_pod_for_all_namespaces(watch=False)
答案 0 :(得分:0)
就我而言,仅通过load_kube_config
加载配置也无法正常工作。我最终首先运行了代理:
kubectl proxy --port=8888
,然后使用Configuration
对象更改主机:
configuration = client.Configuration()
configuration.host = "localhost:8888"
api_client = client.CoreV1Api(client.ApiClient(configuration))
答案 1 :(得分:0)
您需要为您的客户端指定主机 ID。您可以在 AI Platform Pipelines >> 设置中找到它。代码将类似于:
{{1}}