问题1）

Question

我正在尝试缩小包装尺寸。我跑了webpack-bundle-analyzer 。

例如在包装df = wrapper.read_pdf('xyz.pdf', pandas_options={‘header’: None})上，我得到以下统计信息：

我通过以下方式导入lodash方法：

lodash

我不清楚我是否可以直接通过导入方法获得任何好处，例如：

import {uniq, get, flatten} from 'lodash';

有人benchmark articles写道，这减小了捆的大小。但是例如使用lodash似乎也可以通过webpack插件来实现。在上面的示例中可以看到，解析后的大小是统计大小的十分之一。那么这已经通过角度完成了吗？

问题2）

如果1）减小了包的大小，那么还有什么比将导入内容分成多行更好的方法了-这样会使代码混乱。

import {uniq} from 'lodash/uniq';

=>

import {uniq, get, flatten} from 'lodash';

如果我遵循直接导入的建议，我会得到一个错误

import {uniq, get, flatten} from 'lodash/uniq';
import {uniq, get, flatten} from 'lodash/get';
import {uniq, get, flatten} from 'lodash/flatten';

我是否需要在error TS2305: Module '"./frontend/node_modules/@types/lodash/difference"' has no exported member 'difference'.中为lodash（以及可能正在优化的其他模块）添加地图？