Question

我在下面附加了索引。

索引中的每个文档都包含Alice或Bob的名称和高度以及测量高度的年龄。在10岁时进行的测量被标记为“ baseline_height_at_age_10”：是

我需要执行以下操作：

找到10岁时爱丽丝和鲍勃的身高。
列表项返回Alice和Bob的记录，这些记录的身高低于10岁时的身高。

所以我的问题是：可以进行无痛搜索吗？如果您能为我指出一个很好的例子，我将不胜感激。

也：ElasticSearch无痛甚至是解决此问题的好方法吗？你可以建议

索引映射

PUT /shlomi_test/
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "first_name": {
          "type": "keyword",
          "fields": {
            "raw": {
              "type": "text"
            }
          }
        },
        "surname": {
          "type": "keyword",
          "fields": {
            "raw": {
              "type": "text"
            }
          }
        },
        "baseline_height_at_age_10": {
          "type": "boolean"
        },
        "age": {
          "type": "integer"
        },
        "height": {
          "type": "integer"
        }
      }
    }
  }
}

索引数据

POST /test/_doc/alice_green_8_110
{
  "first_name": "Alice",
  "surname": "Green",
  "age": 8,
  "height": 110,
  "baseline_height_at_age_10": false
}

POST /test/_doc/alice_green_10_120
{
  "first_name": "Alice",
  "surname": "Green",
  "age": 10,
  "height": 120,
  "baseline_height_at_age_10": true
}

POST /test/_doc/alice_green_13_140
{
  "first_name": "Alice",
  "surname": "Green",
  "age": 13,
  "height": 140,
  "baseline_height_at_age_10": false
}

POST /test/_doc/alice_green_23_170
{
  "first_name": "Alice",
  "surname": "Green",
  "age": 23,
  "height": 170,
  "baseline_height_at_age_10": false
}



POST /test/_doc/bob_green_8_120
{
  "first_name": "Alice",
  "surname": "Green",
  "age": 8,
  "height": 120,
  "baseline_height_at_age_10": false
}

POST /test/_doc/bob_green_10_130
{
  "first_name": "Alice",
  "surname": "Green",
  "age": 10,
  "height": 130,
  "baseline_height_at_age_10": true
}

POST /test/_doc/bob_green_15_160
{
  "first_name": "Alice",
  "surname": "Green",
  "age": 15,
  "height": 160,
  "baseline_height_at_age_10": false
}

POST /test/_doc/bob_green_21_180
{
  "first_name": "Alice",
  "surname": "Green",
  "age": 21,
  "height": 180,
  "baseline_height_at_age_10": false
}

Answer 1

您应该仅使用聚合即可做到这一点。假设人们只会越来越高，并且测量结果是准确的，则可以将查询限制为仅年龄在10岁或以下的那些文件，找到那些文件的最大高度，然后过滤那些文件的结果以排除基线结果

POST test/_search
{
  "size": 0,
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "lte": 10
      }
    }
  },
  "aggs": {
    "names": {
      "terms": {
        "field": "first_name",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "max_height": {
          "max": {
            "field": "height"
          }
        },
        "non-baseline": {
          "filter": {
            "match": {
              "baseline_height_at_age_10": false
            }
          },
          "aggs": {
            "top_hits": {
              "top_hits": {
                "size": 10
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

Answer 2

我已经发布了相同的问题，重点是无痛脚本编写，ElasticSearch支持论坛How to find records matching the result of a previous search using ElasticSearch Painless scripting

答案是：

“我认为无痛方法在这里不会奏效。您不能使用   一个查询的结果以使用Painless执行第二个查询。

您在文章末尾概述的两步方法是   要走的路。”

最重要的是，您不能将一个查询的结果用作另一查询的输入。您可以过滤和聚合更多，但不能这样做。

因此，方法大致如下：

根据我的理解，建议进行第一次搜索，处理数据并进行其他搜索。这基本上转化为：

搜索记录，其中first_name = Alice，baseline_height_at_age_10 = True。
从外部进行处理，以提取10岁时爱丽丝的身高值。
搜索Alice的身高低于外部计算值的记录。

如何使用ElasticSearch无痛脚本查找与先前搜索结果匹配的记录

2 个答案: