查询熊猫数据框中的错误

Question

使用简单的熊猫DataFrame进行查询时，我的代码遇到问题，我确定我缺少一个小细节。你们能帮我吗？

我不明白为什么我只有NAN值。

Answer 1

您可以将[['date']]更改为[date]以选择Series而不是一列DataFrame。

示例：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3]})

print (df['A'])
0    1
1    2
2    3
Name: A, dtype: int64

print (df[['A']])
   A
0  1
1  2
2  3

print (df[df['A'] == 1])
   A
0  1

print (df[df[['A']] == 1])
     A
0  1.0
1  NaN
2  NaN