Question

我想导入CSV文件（file.csv）作为Julia中的矩阵，以使用GR将其绘制为热图。我的CSV文件包含255行，每行255个条目。以下是CSV文件中的一些示例，用于说明行的格式：

file.csv

-1.838713563526794E-8;-1.863045549663876E-8;-2.334704481052452E-8 ...
-1.7375447279939282E-8;-1.9194929690414267E-8;-2.0258124812468942E-8; ...
⋮
-1.1706980663321613E-8;-1.6244768693064608E-8;-5.443335580296977E-9; ...

注意：省略号（...）不是CSV文件的一部分，而是表示省略了整个部分。

我尝试使用下面的行m = CSV.read("./file.csv")将文件作为矩阵导入，但这会导致255 x 1的向量，而不是255 x 255的矩阵。有谁知道在Julia中将CSV文件作为矩阵导入的有效方法？

Answer 1

您可以使用

using DelimitedFiles
m = readdlm("./file.csv", ';', Float64)

（如果需要Float64，可以省略最后一个指定类型的参数）

Answer 2

m = CSV.read("./file.csv")返回一个DataFrame。

如果CSV.jl正确读取了文件，因此m的所有列均为Float64类型，不包含missing，则可以转换m到具有Float64的{{1}}矩阵，或获得一行的矩阵：

Matrix{Float64}(m)

但是，

m = Matrix{Float64}(CSV.read("./file.csv", header=0, delim=';')) # or with piping syntax m = CSV.read("./file.csv", header=0, delim=';') |> Matrix{Float64}通常应该足够，并且是解决像您这样的简单CSV文件的第一个解决方案。

导入CSV文件作为矩阵

2 个答案: