我正在做一个作业,在找到一个最多具有3个交互项的模型之后,我需要进行boxcox转换。数据集包含19个独立变量E1-E4和G1-G15。
我的代码:
model <- lm( Y ~(E1+E2+E3+E4+G1+G2+G3+G4+G5+G6+G7+G8+G9+G10+G11+G12+G13+G14+G15)^3)
bc <- boxcox(model)
我希望boxcox()返回一个图,并且我希望模型的摘要能够为我提供标准误差,t值和p值。
该模型的摘要输出的前几行如下:
“残差:所有1000个残差均为0:没有残差自由度!
系数:(由于奇异,未定义160)”
该表然后给出标准误差,t值和p值的所有“ NA”。
boxcox()
返回
“ plot.window(...)中的错误:需要有限的'ylim'值”