我有一个用于管理产品的应用程序。在该应用程序中，我大约有30000个产品，每个产品具有大约80个属性，总共具有2000多种不同的属性（一些简单的属性，例如布尔值，另一种复杂的属性，例如枚举值）。我想创建一个功能，以创建由一系列规则构成的复杂过滤器，并返回与规则匹配的产品以及使产品通过过滤器的规则。
例如：
R1 Products where category = chair
And
R2 Products where colour = red
Or
R3 Products where colour = blue
And
R4 Products where material = wood
Return example { chair1(R1,R2,R4), chair2 (R1,R3,R4)...}
我对数据库结构或技术没有任何限制（我更喜欢Postgres），因为我能够以任何需要的方式重新生成数据库。而且我没有时间限制，因为过滤器将在后台执行，并且在结果准备好后会通知用户。
哪种方法可以解决此任务？
我一直在阅读有关决策树的信息，但也许我过度设计了决策树 解决方案...
谢谢