使用.isin和str.contains检查Pandas中的DataFrame列

Question

我想根据其值是否包含（即具有子字符串）字符串列表中的任何字符串来返回列中的值。

例如，

values = ['dog', 'cat', 'ant']

df = pd.DataFrame({'col1': ['dog', 'cat', 'fox', 'monkey', 'antelope'], 'col2': [3, 4, 1, 6, 9]})

我知道，如果我想比较一个子字符串，我可以：

df[df['col1'].str.contains('dog')

如果我知道完整的值（而不只是一个子字符串），我可以这样做：

df.loc[df['col1'].isin(values)]

但是，我不确定如何结合这两个功能。

我以为我可以循环过来。

def func(data):
    for x in values:
        if x in data:
           return True
    return False

df['include'] = df.apply(func)

但这是行不通的（我的专栏只是'NaN'值）-老实说，似乎有更好的方法。