拆分不平衡（二进制）数据集，因此测试集的假样本和阳性样本数量相同

Question

我正在尝试将NN应用于具有高度不平衡的二进制分类问题； 28k False（0.）和68k True（1.）。是否可以将train_test_split与stratify一起使用，以确保True和False事件在测试集中的比例相同，但不能确保训练集中的比例相同？例如;测试集-14k否，14k是。训练集-错14k，真54k。