如何遍历数据帧，并对该数据帧的每一行执行一些操作？

Question

我有一个方案，其中我在CSV文件中有一些数据，我需要遍历每一行并查找是否找到了特定值。如果找到，则执行一项操作，否则执行另一项操作。

这是我使用的数据集：

cat ... | parallel -j 8 --spreadstdin --block $sz ... ./mycode

根据我的CSV文件，印度与南非进行了6场比赛，赢得了5场。因此，最后，“ Ind”的值必须为5，而“ SA”的值必须为1。

但是无论尝试执行此代码时怎么做，我都会遇到以下错误：

import pandas as pd

dataset = pd.read_csv('Teams\India.csv')

Ind = 0 SA = 0

if(dataset.loc[(dataset['Opponent']) == 'South Africa' & (dataset['Result']) == 'Won']): Ind = Ind + 1 else: SA = SA + 1

Answer 1

看起来您可以一次完成：

Ind = ((dataset['Opponent'] == 'South Africa') & (dataset['Result'] == 'Won')).sum()
SA = len(dataset) - Ind

Answer 2

您需要if（（condition1 == x）＆（condition2 == y））：...

您还需要像这样的循环

for row in data:
 if...:
  counter += 1

Answer 3

您尝试执行的操作将不起作用，因为loc将返回条件为 True 的所有行。他们不会自动迭代。

对于您要尝试执行的操作，不必要使用迭代或if语句。

尝试一下：

Ind = dataset.loc[(dataset['Opponent'] == 'South Africa') & (dataset['Result'] == 'Won')].shape[0]

SA = dataset.loc[(dataset['Opponent'] != 'South Africa') | (dataset['Result'] != 'Won')].shape[0]

这样，它将比使用for loop

更快