设置超出范围值时引发错误

Question

例如当将uint8矩阵元素设置为等于-1时，如何允许检查numpy中的超出范围的值？当前行为只是静默接受，将元素设置为255。是否有办法在调试过程中引发错误，还是只能通过子类化numpy数组来实现？这是一个相当常见的现象，很难观察和纠正，尤其是在有多个操作的情况下。

一个例子：

import numpy as np
img = np.zeros((5, 5), dtype=np.uint8)
img[:] = -1
img

和输出：

array([[255, 255, 255, 255, 255],
       [255, 255, 255, 255, 255],
       [255, 255, 255, 255, 255],
       [255, 255, 255, 255, 255],
       [255, 255, 255, 255, 255]], dtype=uint8)

Answer 1

我猜不可以手动进行预检查，因为您想依靠numpy的高速度吗？