有没有办法在同一X轴上查看不同时间尺度的数据？

Question

因此，我试图在python中建立一个图表，以显示一年中跨月价差的发展情况（例如，2015年10月/ 11月，2016年10月/ 11月，依此类推）。

目前，当我进行绘图时，它在x轴上显示了从2015年到我能走多远的整个时间轴。

我希望在X轴上显示天数而不是实际日期，因为它们都是一年以上。

我尝试了以下代码：

#Fetching curve
curve_name = 'Oct/Nov'
OctNov = get_forward_curve_history(name=curve_name, start_date='2019-01- 
01', end_date=date)

#plotting spread
Oct/Nov = Med4.loc['2019-10-01':'2019-10-31'].mean() - JKM5.loc['2019-11- 
01':'2019-11-30'].mean()

Oct/Nov.plot()

#legend and grid commands
plt.gca().legend(('Oct/Nov17','Oct/Nov18','Oct/Nov19'))
plt.grid()
plt.show()

我期望像下面这样，在这里我们可以看到不同的年份，但在相同的X轴范围内（大约365天）：

Answer 1

如果我理解正确，您只想在同一张图表上绘制一堆价值数年的数据？

如果是这样，您要使用plt.hold（True）选项，然后一次又一次地将其添加到图形中，然后在末尾显示，或者准备好所有数据并立即绘制它们。

在没有原始数据的情况下很难生成任何代码，但这可能会有所帮助：

Python equivalent to 'hold on' in Matlab