Question

我在python和正则表达式方面遇到了一些小问题。我有一张熊猫桌，上面有不同的记录不同的构造顺序，请参见下文。

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|                    Total                     |
+----------------------------------------------+
| Total Price: 4 x 2 = 8                       |
| Total Price 200 Price_per_piece 10 Amount 20 |
+----------------------------------------------+

我想将“总计”列中的记录分为其他3列，如下所示。我是否需要首先将这些列分成2个子集并执行不同的正则表达式，或者你们还有其他解决方案/想法吗？

+-------+-----------------+--------+
| Total | Price_per_piece | Amount |
+-------+-----------------+--------+
|     8 |               4 |      2 |
|   200 |              10 |     20 |
+-------+-----------------+--------+

Answer 1

尝试这个：

dtotal = ({"Total":["Total Price: 4 x 2 = 8","Total Price 200 Price_per_piece 10 Amount 20"]})
dt = pd.DataFrame(dtotal)

data = []
for item in dt['Total']:
    regex = re.findall(r"(\d+)\D+(\d+)\D+(\d+)",item)
    regex = (map(list,regex))
    data.append(list(map(int,list(regex)[0])))
dftotal = pd.DataFrame(data, columns=['Total','Price_per_piece','Amount'])
print(dftotal)

输出：

   Total  Price_per_piece  Amount
0      4                2       8
1    200               10      20

如何在具有不同记录的pandas数据框中使用正则表达式？

1 个答案: