data['age']
列中的异常值(如下面的代码)。但是经过几番发现之后,我认为如果替换“年龄”列中超过75而不是72的值将是合适的。在此行之后我已经运行了几条命令,如何恢复我的数据?#1
data[(data['age']>72)]==72
#2
data=data.drop(columns='customer ID',axis=1)
答案 0 :(得分:2)
你根本做不到。
如果您覆盖了变量,那么除非重新加载数据,否则无法进入先前的状态,直到希望修改的位置运行脚本,然后运行其他命令。
在您的两个示例中,您将必须重新加载data
。