sklearn中的GridSearchCV如何选择交叉验证集?

时间:2019-04-17 09:25:04

标签: machine-learning scikit-learn gridsearchcv

svc = GridSearchCV(SVC(), param_grid,scoring='f1_macro', verbose=1000)
svc.fit(X_train, y_train)
predictions = svc.predict(X_test)

我多次运行此代码,但结果相同。 GridSearchCV是否选择相同的交叉验证集(不是随机选择)?

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

enter code here缺省情况下使用GridSearchCV交叉验证器,而KFold缺省情况下不对数据进行混洗。要启用混排,您必须这样做

KFold