Question

问题：如何将从TOPIC_2（在步骤2）创建的流加入到KTable stateTable（在格式的步骤1）中。

目标：在加入操作之后，如果我们更改AlarmState（KTable stateTable的值）对象的状态，则应在stateTable（step1的一部分）中反映相同的状态

在步骤1中创建了KTable（作为stateTable）（从TOPIC_1创建）还有另一个主题TOPIC_2，其中生成了数据（在步骤2中） stateTable的密钥与TOPIC_2中的生成数据相同

第一步。

final KStream<String, MetricBasicMessage> basicMsgStream = builder.stream("TOPIC_1",
                Consumed.with(Serdes.String(), new JSONSerde<>()));

KTable <String, AlarmState> stateTable = 
         builder.stream("TOPIC_1",Consumed.with(Serdes.String(), new JSONSerde<>()))
                .flatMapValues(...)
                .filter(...)
                .map(...)
                .groupByKey(...)
                .aggregate(...);

final KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), <streamsConfiguration>);
        streams.start();
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(streams::close));

第二步。

String keyToJoinWithState = key.substring(0, index);

producer.send("TOPIC_2", keyToJoinWithState, new NotificationMessage(taskType, thresh),"NOTIIFCATION_MESSAGE");

Answer 1

如果要与某个表加入流，则只需调用

KStream::join(final KTable<K, VT> table, final ValueJoiner<? super V, ? super VT, ? extends VR> joiner);

会是这样的：

KStream<String, String> stream2 = builder.<String, NotificationMessage >stream("TOPIC_2", Consumed.with(Serdes.String(), new NotificationMessageSerdes()));
stream2.join(stateTable, (v1, v2) -> ??? /* How to join values from Stream and KTable */).to("output2");

如何将从一个主题创建的流连接到从另一主题派生的KTable（作为聚合操作）

1 个答案: