Question

我正在运行一个脚本，该脚本需要一个url并在本地下载文件，然后将文件名作为参数传递给函数。问题是这样做花费了很多时间。所以我尝试使用Threadpool，但这没有任何改善。我做错了，这是它的样子。

pool = ThreadPool(processes=8)
ocr_result = pool.apply_async(download_file, (url,))
file_name = ocr_result.get()
async_result = pool.apply_async(return_label, (file_name,))
prediction, prediction_list  = async_result.get()

任何建议都会很有帮助。预先感谢。

Answer 1

如评论中所建议，有一个使用aiohttp和asyncio的示例：

def main():
    # limit concurrency
    loop = asyncio.get_event_loop()
    connector = aiohttp.TCPConnector(limit=100)

    # login if required
    async with aiohttp.ClientSession(loop=loop, connector=connector) as sess:
        async with sess.post(
                LOGIN_URL, data=payload) as resp:

            # ensure login success
            assert resp.status == 200
            for url in download_links:
                await download(url, sess)

您的下载功能如下：

async def download(url, sess):
    async with sess.get(url) as resp:
        if resp.status == 200:
            # post process

最后使用一个主循环：

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

运行脚本时使用多处理

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