是否缓存一个Shiny仪表板，以从S3读取每日更新的数据集？

Question

我有一个闪亮的仪表板，可以从每天更新的数据集中执行分组依据和ggplot2s。

我正在研究一些缓存选项：

https://github.com/r-lib/memoise

http://shiny.rstudio-staging.com/articles/plot-caching.html

但是，如果输出保持恒定，则这些功能起作用。如果每天我要向数据集添加几行怎么办？有没有办法利用缓存？可以仅更新缓存以添加新的数据行吗？

在这里问了类似的问题：

caching plots in R/Shiny

Shiny app - Using memoise to cache R values

示例：

Fetching the data every day. This script runs every day and gets new data.
con <- dbConnect(drv = dbDriver(""), 
                 dbname = "db",
                 host = "connection",
                 user = "user",
                 password = "password")
query1 <- dbGetQuery(con,"query1")
query2 <- dbGetQuery(con,"query2")
Maybe a group-by or a join or summarization anything
...
...
...
Finally your have your final dataset.
final <- rbind(query1, query2)
s3saveRDS(x = final, 
      object = paste0("data", ".rds"),
      bucket = "bucketname") 

在闪亮的应用程序中使用它：

final <- s3readRDS(object = "data.rds",
                 bucket = "bucketname")

如果我的数据每天都有新行，如何从缓存中受益？