同一数据集内所有对象在arcpy中的重叠（st_overlaps）

Question

R程序包sf的标题为“几何二进制谓词”，具有一组惊人的功能，在here中进行了详细描述。

如链接中所述，如果仅提供一个sf对象（请参见下面的示例），则将这些函数递归应用于同一数据集中的所有几何

  

如果缺少y，则会有效调用st_predicate(x, x)，并返回包含对角元素st_predicate(x[i], x[i])的方阵。

但是，现在，我正在构建一些工具，这些工具可以将我绑定到ArcGIS中的arcpy。获取同一数据集中所有要素的方矩阵（指示各个要素是否重叠）的快速方法是什么？

arcpy.SpatialJoin_analysis()仅比较两个数据集，arcpy.GenerateNearTable_analysis()和arcpy.Near_analysis()仅计算要素之间的距离。

st_overlaps()在R中的工作方式如下：

library(sf)
#> Warning: Paket 'sf' wurde unter R Version 3.5.2 erstellt
#> Linking to GEOS 3.6.1, GDAL 2.2.3, PROJ 4.9.3

b0 = st_polygon(list(rbind(c(-1,-1), c(1,-1), c(1,1), c(-1,1), c(-1,-1))))
a0 = b0 * 0.8
a1 = a0 * 0.5 + c(2, 0.7)
a2 = a0 + 1
a3 = b0 * 0.5 + c(2, -0.5)
y = st_sfc(a0,a1,a2,a3)

plot(y)

st_overlaps(y,sparse = F)
#>       [,1]  [,2]  [,3]  [,4]
#> [1,] FALSE FALSE  TRUE FALSE
#> [2,] FALSE FALSE  TRUE FALSE
#> [3,]  TRUE  TRUE FALSE FALSE
#> [4,] FALSE FALSE FALSE FALSE

^{由reprex package（v0.2.1）于2019-04-16创建}

Answer 1

一种实现此目的的方法：

1. 使用“相交”工具将所有多边形重叠的位置分开。
2. 使用“查找重复项”工具生成具有相同形状的多边形列表。
3. 使用对象ID将这些过程的结果加入到原始表中。连接到位后，您将在“ Feat_Seq”字段中看到标记有相同值的重叠多边形。

示例python：

arcpy.analysis.Intersect("test.shp", "test_Intersect", "ONLY_FID", None, "INPUT")
arcpy.management.FindIdentical("test_Intersect", r"test_Intersect_FindIdentical", "Shape", None, 0, "ONLY_DUPLICATES")
arcpy.management.AddJoin("test", "FID", "test_Intersect", "FID_test", "KEEP_ALL")
arcpy.management.AddJoin("test", "test_Intersect.OBJECTID", "test_Intersect_FindIdentical", "IN_FID", "KEEP_ALL")