从短文本中提取关键字并对其进行排名

Question

我正在研究一个从短文本（3-4个句子）中提取关键字的项目。使用spaCy库提取名词短语和NER并将其用作关键字。但是，我想根据原文的重要性对它们进行排序。

我尝试了像tfidf这样的标准信息检索方法，甚至尝试了几种基于图形的算法，但是文本如此短，结果却不是那么好。

我当时想也许将神经网络与注意力机制结合使用可以帮助我对这些关键字进行排名。有什么方法可以使用spaCy附带的预先训练的模型进行某种排名吗？

Answer 1

最大边际相关性如何？ http://www.cs.cmu.edu/~jgc/publication/The_Use_MMR_Diversity_Based_LTMIR_1998.pdf