使用patch命令的两种不同的颜色图-Matlab

Question

如何为以下patch

生成两种不同的颜色图

N=120;   
ids = (1:N/2)';
faces = [ids, ids+1, N-ids, N-ids+1];
c = exp(-6*cos(theta))';
c2 = exp(-6*cos(pi/2-theta))'; 
theta = linspace(0,2*pi,N+1); theta(end) = [];
figure
hold on
patch('Faces', faces, 'Vertices',[cos(theta);sin(theta)]','FaceVertexCData',c, 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none')
patch('Faces', 1:120, 'Vertices',1.01*[cos(theta);sin(theta)]','FaceVertexCData',c2, 'FaceColor', 'none', 'EdgeColor', 'interp','linewidth',5)
axis equal

想法是每个补丁都将具有不同的颜色图（也带有颜色条）

Answer 1

您可以将多个颜色图堆叠在一起，从而在一个轴上使用它们：

cmapsize = 64;
colormap( [parula(cmapsize); jet(cmapsize)] );

然后，您可以为每个图设置CDATA属性：

c1 = 1:cmapsize; %this uses the first colormap.
c2 = cmapsize+1 : cmapsize*2; % this uses the second colormap.

在您的情况下，您只需要缩放CDATA，这样第一个图的CDATA就在[1, cmapsize]和另一个[cmapsize+1, cmapsize*2]的范围内：

c = normalize(exp(-6*cos(theta)),'range')' * cmapsize;
c2 = normalize(exp(-6*cos(pi/2-theta)),'range')' * cmapsize + cmapsize + 1;

完整代码：

N=120;   
cmapsize = 64;

ids = (1:N/2)';

theta = linspace(0,2*pi,N+1); theta(end) = [];
faces = [ids, ids+1, N-ids, N-ids+1];
c = normalize(exp(-6*cos(theta)),'range')' * cmapsize;
c2 = normalize(exp(-6*cos(pi/2-theta)),'range')' * cmapsize + cmapsize + 1;

figure('colormap', [parula(cmapsize);jet(cmapsize)]);
hold on
patch('Faces', faces, 'Vertices',[cos(theta);sin(theta)]','FaceVertexCData',c, 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none')
patch('Faces', 1:120, 'Vertices',1.01*[cos(theta);sin(theta)]','FaceVertexCData',c2, 'FaceColor', 'none', 'EdgeColor', 'interp','linewidth',5)
axis equal

---

颜色条

据我所知，每个轴只能有一个颜色条。但是，您可以在颜色栏的中间插入一个空格（白色区域）以分隔两种颜色：

spacer = 10;
figure('colormap', [parula(cmapsize); ones(spacer,3); jet(cmapsize)]);

并调整刻度和标签：

f = colorbar;
ticks = linspace(0,cmapsize,5);
f.Ticks = [ticks, ticks + cmapsize + spacer + 1];
f.TickLabels = compose('%d',ticks); % or whatever your tick labels are.

您还需要更改第二个绘图的CDATA以避免使用间隔区域：

c2 = normalize(exp(-6*cos(pi/2-theta)),'range')' * cmapsize + cmapsize + 1 + spacer;

使用这种方法可以得到以下结果：

如果这对您来说不够好，您可以考虑按照@Hoki的注释（Multiple colormaps in one axis）中的建议将一个轴重叠在另一个轴上。