关于R中的Neuronet软件包的参数

Question

在Neuronet中，算法的默认值= rprop +，学习率= null。用于神经网络的RDocs解释说，learningrate参数是一个数字值，用于指定传统反向传播所使用的学习率，并且仅用于传统反向传播。

我想问两个问题：

1. 如果我制作像model_1这样的模型怎么办？这是否意味着我为此模型使用 backprop算法？因为我定义了学习率，但没有定义算法。

2. 对于model_2，如果我这样说，它将产生正确的结果吗？

this.databaseAccessor = new DatabaseAccessor_1.DatabaseAccessor(this.configuration.databaseConfiguration);

model_1= neuralnet(formula, data, hidden = 1, threshold = 0.01,
stepmax = 1e+05, learningrate = 0.001)