我正在使用带有飞行记录的CSV文件。我的总体目标是绘制选定几天内的航班延误图。我正在尝试按日期和预定起飞时间对这些航班进行索引。因此，我有一个以月/日/年格式表示的航班日期，并且以hhmm格式设置了起飞时间，是否可以在24:00时将该起飞时间列重新格式化为hh：mm格式？那我是否只需将各列加在一起并按它们编制索引？
我尝试将各列加在一起而不重新格式化时间，而且我不确定matplotlib可以为我的绘图识别这种时间格式。
data = pd.read_csv("groundhog_query.csv",parse_dates=[['Flight_Date', 'Scheduled_Dep_Time']])
data.index = data['Flight_Date_Scheduled_Dep_Time']
data
''' 今年，FLIGHT_DATE，DAY_OF_YEAR，Unique_Carrier_ID，Airline_ID，Tail_Number，次航班，Origin_Airport_ID，Origin_Market_ID，ORIGIN_AIRPORT_CODE，Origin_State，Destination_Airport_ID，Destination_Market_ID，DESTINATION_AIRPORT_CODE，Dest_State，Scheduled_Dep_Time，Actual_Dep_Time，Dep_Delay，Pos_Dep_Delay，Scheduled_Arr_Time，Actual_Arr_Time，Arr_Delay，Pos_Arr_Delay，Combined_Arr_Delay，Can_Status， Can_Reason，Div_Status，Scheduled_Elapsed_Time，Actual_Elapsed_Time，Carrier_Delay，Weather_Delay，Natl_Airspace_System_Delay，Security_Delay，Late_Aircraft_Delay，Div_Airport_Landings，Div_Landing_Status，Div_Elapsed_Time，Div_Arrival_Delay，Div_Airport_1_ID，Div_1_Tail_Num，Div_Airport_2_ID，Div_2_Tail_Num，Div_Airport_3_ID，Div_3_Tail_Num，Div_Airport_4_ID，Div_4_Tail_Num，Div_Airport_5_ID，Div_5_Tail_Num 2011,2011-01-24,24，MQ，20398，N717MQ，4527,11278,30852，DCA，VA，14492,34492，RDU，NC，1630,1622.0，-8.0,0.0,1735,1722.0，-13.0， 0.0，-13.0,0，，0,65,60.0 ,,,,,, 0 ,,,,,,,,,,,,, 2011,2011-01-25,25，MQ，20398，N736MQ，4527,11278,30852，DCA，VA，14492,34492，RDU，NC，1630,1624.0，-6.0,0.0,1735,1724.0，-11.0， 0.0，-11.0,0，，0,65,60.0 ,,,,,, 0 ,,,,,,,,,,,,, 2011,2011-01-26,26，MQ，20398，N737MQ，4527,11278,30852，DCA，VA，14492,34492，RDU，NC，1630 ,,,, 1735 ,,,,,, 1，B，0 ，65 ,,,,,,,, 0 ,,,,,,,,,,,,,, 2011,2011-01-27,27，MQ，20398，N721MQ，4527,11278,30852，DCA，VA，14492,34492，RDU，NC，1630,1832.0,122.0,122.0,1735,1936.0,121.0,121.0， 121.0,0，，0,65,64.0,121.0,0.0,0.0,0。 '''
我当前的结果以月/日/年的hhmm格式
答案 0 :(得分：0)
使用以下步骤：
1.阅读CSV而不解析日期。
2.合并“飞行日期”和“计划飞行时间”列。确保将“ Scheduled_Dep_Time”转换为字符串fist（因此为.map（str）），因为默认情况下将其解析为int。
3.使用正确的格式（'％Y-％m-％d％H：％M'）将字符串转换为日期时间
4.将此新产生的列设置为索引
d = pd.read_csv("groundhog_query.csv")
d['Flight_Date_Scheduled_Dep_Time_string'] = d.Flight_Date.str.cat(' ' + d.Scheduled_Dep_Time.map(str))
d['Flight_Date_Scheduled_Dep_Time'] = pd.to_datetime(d.Flight_Date_Scheduled_Dep_Time_string, format='%Y-%m-%d %H:%M')
d = d.set_index('Flight_Date_Scheduled_Dep_Time')
％指令的参考在这里： https://docs.python.org/3.7/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior