我有两个主题，一个带有3个分区，一个带有48个分区。
最初，我使用默认分配器，但是当使用者（kubernetes中的pod）崩溃时，我遇到了一些问题。
发生的事情是，当吊舱再次出现时，它将主题的分区重新分配为3个分区，将主题的0重新分配为48个分区。
未崩溃的两个Pod从该主题分配了16个分区和32个分区，其中包含48个分区。
我已经通过使用循环分区分配器解决了这个问题，但是由于我使用的是kstream-kstream联接，因此现在我对分区的分配方式没有信心，为此，我们需要确保分配了使用者到所有消费者的相同分区，例如C1：（t1：p0，t2：p0）C2（t1：p1，t2：p1）等。
我想到的一件事是，我可以重新输入即将发生的事件，以便它们可以重新分区，然后我也许可以保证这一点？
或者也许我不明白默认分区的工作方式。我很困惑
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Kafka Streams不允许使用自定义分区分配器。如果您自己设置，它将被StreamsPartitionAssignor [1]覆盖。需要这样做以确保在可能的情况下-在重新平衡期间将分区重新分配给相同的使用者（也称为粘性）。粘性对于Kafka Streams尽可能重用消费者方的状态存储很重要。如果未将分区重新分配给同一使用者，则在重新平衡后，需要从头重新创建该使用者中使用的状态存储。