如何在JupyterHub中将NFS共享安装到生成的容器？

Question

我正在尝试在DockerSwarm上配置JupyterHub服务器。我无法将NFS文件夹直接安装到JupyterHub服务生成的容器中。

我尝试使用docker-compose将其安装到JupyterHub服务，然后将其安装在本地安装的文件夹中以生成容器，并且它可以工作，但是现在我们在此服务上遇到了瓶颈，因为每次容器都需要使用它处理文件时首先使用JupyterHub服务，然后使用NFS共享。我想使其正确地从生成的容器中进行NFS共享，但这似乎并不容易。

要将nfs正确安装到容器，我在jupyterhub_config.py中使用了下一个代码

mounts = [
    {
        'type': 'volume',
        'target': USER_WORKDIR,
        'source': 'jhub-user-{username}',
        'driver_config': {
            'name': 'local',
            'options': {
                'type': 'nfs',
                'o': NFS_IP + ',rw',
                'device': ':/opt/nfs/share'
            }
        }
    }
]

c.SwarmSpawner.extra_container_spec = {'mounts': mounts}

在这种情况下，我可以登录到容器，但是用户的卷无法创建。

我尝试的另一种方法是将这段代码放到pre_spawn_hook上，使它看起来像这样

def pre_spawn_hook(spawner):
    username = spawner.user.name

    mounts = [
        {
            'type': 'volume',
            'target': USER_WORKDIR,
            'source': 'jhub-user-{username}',
            'driver_config': {
                'name': 'local',
                'options': {
                    'type': 'nfs',
                    'o': NFS_IP + ',rw',
                    'device': ':/opt/nfs/share'
                }
            }
        }
    ]

    spawner.extra_container_spec = {'mounts': mounts}

c.SwarmSpawner.pre_spawn_hook = pre_spawn_hook

在这种情况下，它会为每个用户在登录时创建自己的卷，但是由于某些原因这些卷无法访问NFS文件夹。

此外，仅exec到一个生成的容器并运行mount命令不起作用。

谢谢。