Question

在以下代码中，我收到“ TypeError：字符串索引必须为整数”的类型错误。

import pandas as pd 
import json
from pandas.io.json import json_normalize

full_json_df = pd.read_json('data/world_bank_projects.json')
json_nor = json_normalize(full_json_df, 'mjtheme_namecode')
json_nor.groupby('name')['code'].count().sort_values(ascending=False).head(10)

Output:
TypeError                                 
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-9401e8bf5427> in <module>()
      1 # Find the top 10 major project themes (using column 'mjtheme_namecode')
      2 
----> 3 json_nor = json_normalize(full_json_df, 'mjtheme_namecode')
      4 #json_nor.groupby('name')['code'].count().sort_values(ascending = False).head(10)
TypeError: string indices must be integers

Answer 1

根据pandas documentation，对于方法data的{{1}}自变量：

data：字典或字典列表未序列化的JSON对象

在上面，json_normalize返回pd.read_json。因此，您可以尝试使用dataframe将dataframe转换为dictionary。也有多种使用to_dict()的选项。

可能类似于以下内容：

.to_dict()

Python：JSON规范化“字符串索引必须为整数”错误

1 个答案: