Question

我的数据框很大，我需要根据id列计算列组合的值。我想在tidyverse框架内做到这一点，但可以达到目标，但是它似乎并不优雅且容易出错。也许有人可以帮助我。

这是一个类似于实际数据的最小工作示例。

library(tidyverse)

df <- tibble(
  id_combo = c("A_A1", "A_A1", "A_A2", "A_A2", "A_A2"),
  f1 = runif(5),
  f2 = runif(5),
  f3 = runif(5),
  b1 = runif(5),
  b2 = runif(5),
  b3 = runif(5)
)

f1_f2 <- df %>%
  split(.$id_combo) %>%
  map_dbl(., ~var(log(.$f1))+var(log(.$f2)))

f1_f3 <- df %>%
  split(.$id_combo) %>%
  map_dbl(., ~var(log(.$f1))+var(log(.$f2))+var(log(.$f3)))

f1_b2 <- df %>%
    split(.$id_combo) %>%
  map_dbl(., ~var(log(.$f1))+var(log(.$f2))+
              var(log(.$b1))+var(log(.$b2)))

f1_b3 <- df %>%
  split(.$id_combo) %>%
  map_dbl(., ~var(log(.$f1))+var(log(.$f2))+var(log(.$f3))+
              var(log(.$b1))+var(log(.$b2))+var(log(.$b3)))

var_sum_df <- tibble(id_combo = names(f1_f2),f1_f2, f1_f3, f1_b2, f1_b3)

我希望实现的是在map_dbl之后运行split(.$id_combo)函数（或明智的等效方法），并动态指定列。

我确信这是有可能的，但是我的R知识还不够先进，无法弄清楚自己。

Answer 1

我不确定我是否正确理解了这个问题，但这是您要寻找的吗？

library(tidyverse)
df %>% group_by(id_combo) %>% 
  summarise_all(~var(log(.x))) %>% 
  mutate(f1_f2 = f1 + f2,
         f1_f3 = f1_f2 + f3, 
         f1_b2 = f1_f3 + b1 + b2,
         f1_b3 = f1_b2 + b3) %>% 
  select(id_combo, contains("_"))

# A tibble: 2 x 5
  id_combo  f1_f2  f1_f3 f1_b2 f1_b3
  <chr>     <dbl>  <dbl> <dbl> <dbl>
1 A_A1     0.0582 0.0701  1.24  6.89
2 A_A2     2.43   2.57    3.50  3.76

purrr：拆分数据框并在几列上运行映射

1 个答案: