动态计算一段时间内实体的外观计数

时间:2019-04-16 10:43:54

标签: python pandas dataframe

我有下表:

Timestamp  ID  RandomColumn
01-01-2019 1 True
01-01-2019 2 True
01-01-2019 3 False
02-01-2019 1 False
02-01-2019 3 True
03-01-2019 2 False

我想计算ID出现的次数,直到出现在表中的时间戳为止。或换句话说,对于某个时间戳,我想计算该ID在过去发生的频率。

因此,输出应为以下内容:

Timestamp  ID  RandomColumn  Appearances
01-01-2019 1 True 0
01-01-2019 2 True 0
01-01-2019 3 False 0
02-01-2019 1 False 1
02-01-2019 3 True 1
03-01-2019 1 False 2
03-01-2019 2 False 1

Pandas如何处理?

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